Попередня Наступна

ПОТОЧНИЙ НОМЕР

№2' 2020p.

ІНФЕКЦІЙНІ ХВОРОБИ
DOI (https://doi.org/10.37436/2308-5274-2020-2-12)

МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЯЖКОСТІ ПЕРЕБІГУ КОРОНАВІРУСНОЇ ІНФЕКЦІЇ ТА ОСНОВНІ ПРОТИЕПІДЕМІЧНІ ЗАХОДИ В УКРАЇНІ

Доц. О. В. БОБРОВА1, проф. Н. Г. МІХАНОВСЬКА3/, проф. П. В. НАРТОВ2/, доц. К. А. КРИВОНОС1, канд. мед. наук В. С. МАСЛОВА2, В. М. ШАРАПОВ4, канд. фіз.-мат. наук С. М. ВОРОБЙОВ1
1 Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
2 КНП ХОР "Обласна клінічна інфекційна лікарня", Харків
3 ДУ "Інститут охорони здоров'я дітей та підлітків НАМН України", Харків
4 МЦ КП "Санепідсервіс", Харків, Україна

Розглянуто проблему прогнозування тяжкості перебігу коронавірусної інфекції COVID−19. Зазначено, що у хворих молодого і середнього віку перебіг захворювання легкий. Установлено, що лінійну залежність і статистично значущий вплив на перебіг коронавірусної інфекції мають клінічні показники крові − лейкоцити, швидкість осідання еритроцитів (ШОЕ) і D−димер. У пацієнтів похилого віку отримано сильні прямі кореляційні зв'язки між хронічними захворюваннями: ожирінням, гіпертонічною хворобою, цукровим діабетом і ускладненим перебігом COVID−19, що відображається на показниках рівнів лімфоцитів, моноцитів, ШОЕ і D−димеру. Також дано оцінку ефективності проведення основних протиепідемічних заходів в Україні.

Ключові слова: коронавірусна інфекція, COVID−19, клінічні показники крові, прогноз перебігу захворювання, протиепідемічні заходи в Україні.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЯЖЕСТИ ТЕЧЕНИЯ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ И ОСНОВНЫЕ ПРОТИВОЭПИДЕМИЧЕСКИЕ МЕРОПРИЯТИЯ В УКРАИНЕ

О. В. БОБРОВА, Н. Г. МИХАНОВСКАЯ, П. В. НАРТОВ, К. А. КРИВОНОС, В. С. МАСЛОВА, В. М. ШАРАПОВ, С. Н. ВОРОБЬЕВ

Рассмотрена проблема прогнозирования тяжести течения коронавирусной инфекции COVID−19. Отмечается, что у больных молодого и среднего возраста течение заболевания легкое. Установлено, что линейную зависимость и статистически значимое влияние на течение заболевания имеют клинические показатели крови − лейкоциты, скорость оседания эритроцитов (СОЭ) и D−димер. У пациентов пожилого возраста получены сильные прямые корреляционные связи между хроническими заболеваниями: ожирением, гипертонической болезнью, сахарным диабетом и осложненным течением COVID−19, что отражается на показателях уровней лимфоцитов, моноцитов, СОЭ и D−димера. Также дана оценка эффективности проведения основных противоэпидемических мероприятий в Украине.

Ключевые слова: коронавирусная инфекция, COVID−19, клинические показатели крови, прогноз течения заболевания, противоэпидемические мероприятия в Украине.

MATHEMATICAL MODEL TO PREDICT SEVERITY OF CORONAVIRUS INFECTION AND MAIN ANTI−EPIDEMIC MEASURES IN UKRAINE

O. V. BOBROVA, N. G. MIKHANOVSKA, P. V. NARTOV, K. A. KRYVONOS, V. S. MASLOVA, V. M. SHARAPOV, S. M. VOROBYOV

The issue of predicting the severity of coronavirus infection COVID−19 has been considered. It has been noted that in young and middle−aged patients the disease proceeds mildly. It was found that clinical blood counts, i.e. leukocytes, blood sediment rate and D−dimer was of the linear dependence and statistically significant effect on the coronavirus infection course. Elderly patients had strong direct correlations between chronic diseases, such as obesity, hypertension, diabetes mellitus and complicated COVID−19, that was reflected in the counts of lymphocytes, monocytes, blood sediment rate and D−dimer. The effectiveness of the main anti−epidemic measures in Ukraine has been also assessed.

Key words: coronavirus infection, COVID−19, clinical blood counts, disease prognosis, anti−epidemic measures in Ukraine.




REFERENCES


1. Bassetti M., Vena A., Giacobbe D. R. The Novel Chinese Coronavirus (2019−nCoV) Infections: challenges for fighting the storm // European J. Clin. Investigation. 2020. Vol. 50, iss. 3. e13209. URL: https://doi. org/10.1111/eci.13209 doi: https://doi.org/10.1111/eci.13209

2. The State Council The People's Republic Of China. URL: http://english.www.gov.cn/

3. Koronavіrus v Ukraїnі. URL: https://index.minfin. com.ua/reference/coronavirus/ukraine/

4. Operativna іnformatsіya pro poshirennya koronavіrusnoї іnfektsії 2019−nCoV. URL: https://moz.gov.ua/ article/news/operativna−informacija−pro−poshirennja− koronavirusnoi−infekcii−2019−ncov

5. Coagulopathy and antiphospholipid antibodies in patients with COVID−19 / Y. Zhang et al.] // N. Engl. J. Med. 2020. № 382. e38.

6. Clinical management of severe acute respiratory infection when novel coronavirus (nCoV) infection is suspected. Interim guidance. 13 March 2020. URL: https://www.who.int/publications/i/item/clinicalmanagement−of−covid−19 doi: https://doi.org/10.15557/pimr.2020.0003

7. Internet Book of Critical Care (IBCC) COVID−19. 2 March, 2020. Josh Farkes. URL: https://emcrit. org/ibcc/covid19/

8. Canada.ca. 2019 novel coronavirus: Symptoms and treatment. The official website of the Government of Canada. URL: https://www.canada.ca/en/public−health/services/diseases/2019−novel−coronavirusinfection/symptoms.html

9. Middle East Respiratory Syndrome and Severe Acute Respiratory Syndrome: Current Therapeutic Options and Potential Targets for Novel Therapies / J. Dyall et al. // Drugs. 2017. Vol. 77, № 18. P. 1935−1966. doi: https://doi.org/10.1007/s40265−017−0830−1

10. CDC. 2019 Novel Coronavirus. URL: https://www. cdc.gov/coronavirus/2019−ncov/index.html

11. Public Health England. Investigation and initial clinical management of possible cases of novel coronavirus (2019−nCoV) infection. URL: https://www. gov.uk/government/publications/wuhan−novelcoronavirus−initial−investiga−tion−of−possible−cases/investigation−and−initial−clinical−management−ofpossible−cases−of−wuhan−novel−coronavi− rus−wn−cov−infection

12. Chest CT Findings in Coronavirus Disease−19 (COVID−19): Relationship to Duration of Infection / A. Bernheim et al. // Radiology. 2020. Vol. 295. № 3. doi: https://doi.org/10.1148/radiol.2020200463

13. Risk Factors Associated with Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients with Coronavirus Disease 2019. Pneumonia in Wuhan, China / Ch. Wu et al. // JAMA Intern. Med. 2020. Vol. 180, № 7. R. 934−943. doi: https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.0994

14. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study / N. Chen et al. // Lancet. 2020. doi: 10.1016/S0140−6736(20)30211−7

15. Severe acute respiratory syndrome−related coronavirus: The species and its viruses − a statement of the Coronavirus Study Group / A. E. Gorbalenya et al. doi: https://doi.org/10.1101/2020.02.07.9378622020

16. Halyabar O., Chang M. H., Hendserson L. A. Calm in the midst of cytokine storm: a collaborative approach to the diagnosis and treatment of hemophagocytic lymphohistiocytosis and macrophage activation syndrome // Pediatric Rheumatology. 2019. № 17. art. 7. URL: https://ped− rheum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12969−019−0309−6

17. Le Chang, Yan Y., Wang L. Coronavirus Disease 2019: Coronaviruses and Blood Safety // Transfusion Medicine Reviews. 2020. Vol. 34, iss. 2. P. 75−80. doi: https://doi.org/10.1016/j.tmrv.2020.02.003

18. Bedford T., Hodcroft E. Phylogeny of SARS−like betacoronaviruses including novel coronavirus (nCoV). URL: https://nextstrain.org/groups/ blab/sars−like−cov

19. Clinical, laboratory and imaging features of COVID−19: A systematic review and meta−analysis / A. J. Rodriguez−Morales et al. // Travel Medicine and Infectious Disease. 2020. Vol. 34, 101623. doi: https://doi. org/10.1016/j.tmaid.2020.101623

20. Evidence of the COVID−19 Virus Targeting the CNS: Tissue Distribution, Host−Virus Interaction, and Proposed Neurotropic Mechanisms / A. M. Baig et al. // ACS Chem. Neurosci. 2020. doi: https://doi.org/10.1021/acschemneuro.0c00122

21. Therapeutic and triage strategies for 2019 novel coronavirus disease in fever clinics / J. Zhang et al. // Lancet Respir. Med. 2020. № 8 (3). e11−e12. doi: https://doi.org/10.1016/s2213−2600(20)30071−0

22. Evolution of the novel coronavirus from the ongoing Wuhan outbreak and modeling of its spike protein for risk of human transmission / X. Xu et al. // Science China Life Sciences. doi: https://doi.org/10.1007/s11427−020−1637−5

23. On the Alert for Cytokine Storm: Immunopathology in COVID−19 / L. A. et al. // Arthritis & Rheumatology. 2020. Vol. 72, iss. 7. P. 1059−1063. doi: https://doi. org/10.1002/art.41285

24. Imran Ahmad, Farooq Azam Rathore. Neurological manifestations and complications of COVID−19: A literature review // J. Clin. Neurosci. 2020. № 77. P. 8−12. doi: https://doi.org/10.20944/preprints202004.0453.v1 PMCID: PMC7200361

25. Wang L. C −reactive Protein Levels in the Early Stage of COVID−19 // Med. Mal. Infect. 2020 Mar 31; S0399− 077X (20)30086−X. doi: 10.1016/j.medmal.2020.03.00

26. Anticoagulant treatment is associated with decreased mortality in severe coronavirus disease 2019 patients with coagulopathy / N. Tang et al. // J. Thromb. Haemost. 2020 Mar. 27. doi: https://doi.org/10.1111/jth.14851

27. FDA. Novel coronavirus (2019−nCoV) URL: https://www.fda.gov/emergency−preparedness−andresponse/mcm−is− sues/novel−coronavirus−2019−ncov

28. European Commission. Novel coronavirus 2019−nCoV URL: https://ec.europa.eu/health/coronavirus_en

29. Lee Kyung Soo. Pneumonia Associated with 2019 Novel Coronavirus: Can Computed Tomographic Findings Help Predict the Prognosis of the Disease? // Korean J. of Radiology. 2020. Vol. 21 (3). P. 257. doi: https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0096

30. Franquet T. Imaging of pulmonary viral pneumonia // Radiology. 2011. Vol. 260, № 1. P. 18−39. doi: https://doi.org/10.1148/radiol.11092149

31. Cinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China / Ch. Huang et al. // Lancet. 2020. Vol. 395, iss. 10223. P. 497−506. doi: 10.1016/S0140−6736(20)30183−5

32. Recalcati S. Cutaneous manifestations in COVID−19: a first perspective // J. Eur. Acad. Dermatol. Venereol. 2020. doi: https://doi.org/10.1111/jdv.16387

33. Chest CT Findings in Cases from the Cruise Ship "Diamond Princess" with Coronavirus Disease 2019 (COVID−19) / S. Inui et al. // Radiology: Cardiothoracic Imaging. 2020. Vol. 2. e200110. doi: https://doi.org/10.1148/ryct.2020200110

34. CT Imaging of the 2019 Novel Coronavirus (2019−nCoV) Pneumonia / L. J. Lei, J. Li, X. Li, X. Qi // Radiology. 2020. Vol. 295, № 1. doi: https://doi.org/10.1148/radiol.2020200236

35. Clinical characteristics and therapeutic procedure for four cases with 2019 novel coronavirus pneumonia receiving combined Chinese and Western medicine treatment / Z. Wang et al. // Biosci. Trends. 2020. № 14 (1). R. 64−68. doi: https://doi.org/10.5582/bst.2020.01030



Завантажити статтю в форматі PDF (291 KB)
Наверх